Сергей Собянин рассказал о создании ИИ-сервисов для московских рентгенологов

Этот прогресс был достигнут благодаря тесному взаимодействию властей, медицинских специалистов и разработчиков программного обеспечения.

Система искусственного интеллекта в медицине Москвы не только помогает улучшить качество диагностики, но и ускоряет процесс принятия решений врачами.

Особую роль в успешном внедрении ИИ в медицину играют практикующие врачи, ученые, инженеры и аналитики, сосредоточенные в Центре диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы. Об этом подробно рассказал мэр города Сергей Собянин в своем блоге.

Для успешной реализации проектов в сфере медицины необходимо следовать четкому алгоритму действий. Начальным этапом является выявление заболеваний, для которых применение искусственного интеллекта в диагностике было бы наиболее оправданным. Это позволяет оптимизировать процесс обнаружения и лечения различных патологий.

Ключевым критерием отбора проектов в данной области является социальная значимость заболевания. Чем выше потребность в эффективной диагностике и лечении, тем больше вероятность привлечения специалистов для разработки инновационных решений. Это способствует улучшению медицинской помощи и снижению заболеваемости.

После анализа базы лучевых исследований, содержащей огромное количество цифровых снимков пациентов, специалисты приступают к разработке технического задания для системы искусственного интеллекта. Этот этап позволяет определить необходимые функциональные возможности и технические требования к будущей системе. Затем разработанное техническое задание публикуется на платформе Центра диагностики и телемедицины для дальнейшей работы над проектом.

В 2021 году Центр, стремясь создать для успешной работы команд специалистов все необходимые условия, открыл доступ к 68 датасетам. Это позволило специалистам пользоваться специально подготовленными наборами медицинских данных, включающими изображения с признаками конкретных заболеваний. Принять участие в разработке данного ИИ могут все желающие команды специалистов.

По словам мэра, открытость в данном случае является принципиально важным условием успеха, так как только конкуренция может помочь создать по-настоящему качественный продукт. На данный момент число разработчиков систем искусственного интеллекта для здравоохранения Москвы уже составляет 25 отечественных компаний.

Среди участников присутствуют как гиганты индустрии ИИ, так и относительно небольшие, но перспективные команды. Это свидетельствует о разнообразии и инновационности подходов к созданию и внедрению технологий в медицинской сфере.

Важным этапом разработки нового сервиса искусственного интеллекта в области медицины является сбор информации по всем основным модальностям лучевой диагностики. Рентгенография, КТ и МРТ – все эти методы включены в процесс сбора данных. Каждый датасет содержит изображения, предварительно изученные и классифицированные медиками, что облегчает самотестирование и дообучение алгоритмов специалистами по информационным технологиям.

После завершения подготовки первой версии сервиса, эксперты начинают тестирование в лабораторных условиях. В этот процесс вовлечены врачи и команды Центра, специализирующегося на медицинских исследованиях. Они тщательно проверяют работу сервиса и его способность адекватно обрабатывать данные.

Только после успешного прохождения всех этапов тестирования и контроля новый сервис искусственного интеллекта начинает применяться в системе здравоохранения столицы. Это важный шаг, который требует высокой степени надежности и точности, учитывая важность принимаемых сервисом решений для здоровья пациентов.

Для успешной интеграции искусственного интеллекта в медицинскую практику, Центр диагностики и телемедицины Москвы активно вовлекает врачей-специалистов в процесс обучения новым технологиям. Эксперты Центра разрабатывают подробные инструкции, чтобы обеспечить правильное применение ИИ в клинической практике.

Однако, несмотря на автоматизацию и ускорение процесса диагностики с помощью искусственного интеллекта, контроль за качеством и точностью остается важным аспектом. Группа специалистов, включая представителей Центра и опытных медиков, тщательно отслеживает работу ИИ в каждом конкретном случае.

Итоговое заключение о пригодности разработки всегда остается за врачом-рентгенологом, который анализирует данные и принимает окончательное решение. При этом особое внимание уделяется выявлению и изучению любых расхождений между заключением ИИ-сервиса и мнением специалиста. Полученная информация используется разработчиками для улучшения моделей искусственного интеллекта и повышения их точности и надежности.

С самого начала эксперимента в нем была предусмотрена публичная открытая оценка качества работы алгоритмов. С 2023 года качественные показатели работы ИИ-сервисов можно изучить в формате так называемой матрицы зрелости. Эта матрица представляет собой публичные ежеквартальные отчеты работы всех ИИ-решений, которые в настоящий период применяются рентгенологами.

Процесс доработки ИИ-сервиса может занимать до нескольких месяцев. После завершения доработки ИИ-сервис передается на тестирование сперва в лабораторных, а затем в полевых условиях. Это важный этап, на котором проверяется эффективность и надежность алгоритмов.

Оценка качества работы алгоритмов играет ключевую роль в развитии ИИ-технологий. Публичные отчеты и матрицы зрелости позволяют не только контролировать процесс разработки, но и повышать доверие к использованию ИИ-сервисов в медицине и других областях.

Свыше 50 сервисов искусственного интеллекта прошли путь с 2020 года по настоящее время, используя данную матрицу для оценки точности своих сервисов. Они обучены поиску признаков различных заболеваний, таких как рак легкого, пневмония, плоскостопие, рак молочной железы, инсульт, аневризма аорты и другие. Эти сервисы помогают врачам-рентгенологам в повседневной работе, облегчая им процесс диагностики и принятия решений.

Данная матрица не только позволяет экспертам медицинских учреждений оценить точность сервисов, но и помогает разработчикам алгоритмов сравнивать свои продукты с конкурентами и совершенствовать их. Благодаря этому инновационные технологии в области медицины становятся более доступными и эффективными для пациентов.

Важно отметить, что использование сервисов ИИ в медицине требует не только высокой точности и надежности, но и этичности и соблюдения принципов конфиденциальности пациентов. Поэтому развитие и улучшение таких сервисов должно происходить в тесном взаимодействии с медицинским сообществом и соответствовать высоким стандартам качества.

В современном мире возможности искусственного интеллекта становятся все более широкими и востребованными. Мэр Москвы, Сергей Собянин, отмечает, что в связи с этим требования к качеству сервисов, создаваемых в столице, постоянно увеличиваются. Это подтверждается примером использования ИИ для анализа КТ изображений органов грудной клетки.

В 2020 году система искусственного интеллекта была обучена лишь поиску признаков пневмонии на медицинских снимках. Однако на сегодняшний день эти же сервисы способны обнаружить до 12 различных патологий на одном изображении. Это значительный шаг вперед в области медицинской диагностики и лечения.

Недавно в Москве был внедрен новый комплексный сервис искусственного интеллекта, способный диагностировать заболевания головного мозга. На основе анализа КТ снимков, нейросеть может точно определить признаки ишемического инсульта и кровоизлияний, что помогает вовремя начать лечение и спасти жизни пациентов.

С развитием технологий искусственного интеллекта, современные медицинские сервисы стали намного эффективнее и быстрее. Так, искусственный интеллект способен выполнить все необходимые измерения за пару секунд, в то время как медику потребовалось бы две-три минуты на то же самое. Это особенно важно в ситуациях, где скорость имеет критическое значение и напрямую влияет на результаты лечения и качество жизни пациента.

Сегодня цифровые сервисы уже неотъемлемая часть медицинской практики не только в столице, но и в других регионах России. Важно отметить, что в 2024 году Москва открыла доступ к специализированной платформе "МосМедИИ", где представлены различные сервисы искусственного интеллекта для медицинских учреждений по всей стране. Это позволяет значительно улучшить качество медицинской помощи и обеспечить более точные и быстрые диагностики благодаря применению передовых технологий.

Использование искусственного интеллекта в медицине не только повышает эффективность работы медицинских специалистов, но также сокращает время, необходимое для проведения диагностических процедур. Благодаря этому пациенты получают более быстрое и точное лечение, что в конечном итоге способствует улучшению их здоровья и качества жизни.

Эксперты в области здравоохранения подчеркивают, что доступ к 17 сервисам платформы в настоящее время значительно улучшает взаимодействие медиков из различных регионов. Благодаря использованию передовых алгоритмов анализа, результаты лучевых исследований становятся доступными для специалистов, что способствует более эффективной диагностике и лечению.

Особое внимание мэр Москвы Сергей Собянин обратил на то, что искусственный интеллект не только упрощает рутинную работу медицинского персонала, но и повышает доступность и качество медицинской помощи для пациентов. Это позволяет городу не только сделать значимый вклад в реализацию нацпроекта "Здравоохранение", но и продолжить развитие новых сервисов для улучшения системы здравоохранения.

В свете этих инициатив Москва планирует интенсифицировать усилия по созданию еще более совершенных сервисов на базе искусственного интеллекта, что позволит дальше оптимизировать процессы в медицинской сфере и повысить уровень обслуживания пациентов.

Новый сервис с искусственным интеллектом появился в распоряжении московских врачей. Это инновационное решение стало настоящим прорывом в области диагностики и лечения заболеваний позвоночника. Ранее столичные врачи начали использовать нейросеть для выявления смещения позвонков, что значительно повысило точность диагностики и ускорило начало лечения.

Сервис на основе искусственного интеллекта позволяет медикам не пропустить смещение позвонков при описании рентгенограмм позвоночника. Он автоматически проводит необходимые измерения, что ускоряет процесс подготовки заключения и помогает начать лечение как можно раньше. Это значительно сокращает время, которое раньше требовалось на анализ и интерпретацию рентгеновских снимков, позволяя врачам более оперативно принимать решения о дальнейших шагах в лечении пациентов.

Благодаря использованию этого сервиса, врачи могут быть уверены в точности результатов и оперативности диагностики, что способствует более эффективному и своевременному лечению пациентов с заболеваниями позвоночника. Такие инновации открывают новые возможности для медицины и повышают качество здравоохранения в целом.