Минфин впервые использовал ИИ в подготовке бюджета – СМИ

Первый замминистра финансов Ирина Окладникова поделилась с газетой "Известия" информацией о том, что Минфин впервые применил нейросеть в своей работе.

Использование нейросети Минфин запустил в качестве пилотного процесса совместно со Сбербанком. Технология уже активно применяется для сопоставления кодов бюджетной классификации, которые определяют статьи доходов и расходов казны, а также связанные с ними результаты. Это позволяет сотрудникам ведомства значительно повысить эффективность работы и ускорить процессы принятия решений.

"Минфин подготовил базу данных, и мы на ее основе обучили систему. Результаты пилотного процесса показали значительное улучшение в точности и скорости сопоставления кодов бюджетной классификации, что открывает новые перспективы для применения ИИ в финансовой сфере".

Развитие и применение искусственного интеллекта в банковской и финансовой сфере уже сегодня позволяет значительно увеличить эффективность работы и снизить нагрузку на сотрудников. Согласно зампредседателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, наш AI-агент уже функционирует на уровне 84% точности и будет продолжать совершенствоваться. Это открывает новые перспективы для автоматизации рутины и перераспределения задач между машинами и людьми.

Однако, как отметила замминистр финансов, не все этапы бюджетного процесса могут быть полностью автоматизированы. Нейросети могут значительно упростить работу с бюджетом, но специфические решения президента и правительства требуют человеческого вмешательства. Тем не менее, использование искусственного интеллекта позволит повысить эффективность операций и сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.

В перспективе, с развитием технологий искусственного интеллекта, возможно полное переоснащение бюджетного процесса. Это откроет новые возможности для оптимизации финансовых операций и улучшения контроля над бюджетом. Важно помнить, что главная задача внедрения ИИ в финансовую сферу – не заменить человека, а обеспечить ему инструменты для более эффективной работы и принятия обоснованных решений.

Ранее заммэра Наталья Сергунина заявила, что Москва является одним из лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта. При этом правительство города постоянно делится своим опытом и изучает практики других мегаполисов. Эксперты отмечают, что использование искусственного интеллекта в процессе подготовки бюджета становится все более актуальным. Нейросети позволяют анализировать огромные объемы данных быстрее и точнее, что существенно улучшает прогнозирование доходов и расходов.

Использование ИИ в бюджетном процессе не только повышает эффективность работы, но и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Это особенно важно при принятии стратегических решений, которые могут оказать значительное влияние на экономику города. В контексте современных вызовов и требований к прозрачности и эффективности управления, использование ИИ в бюджетном процессе становится необходимостью.

Эксперт: Искусственный интеллект становится все более важным в различных областях, включая общественный транспорт. Сергей Собянин подчеркнул значимость применения ИИ в развитии транспортной инфраструктуры, где уже используются передовые технологии. В Москве применение искусственного интеллекта привело к увеличению скорости и точности лучевой диагностики, что значительно улучшило качество медицинского обслуживания.

Кроме того, внедрение ИИ в общественный транспорт способствует оптимизации маршрутов, улучшению безопасности пассажиров и сокращению времени ожидания. Современные технологии позволяют анализировать данные о движении транспорта в реальном времени, что помогает эффективнее управлять городскими перевозками.

Инновации в области искусственного интеллекта в транспортной сфере не только повышают эффективность системы, но и способствуют экологической устойчивости городов. Автоматизация процессов управления транспортом позволяет снизить выбросы вредных веществ и оптимизировать использование ресурсов.