В РФ обсуждают налоговые льготы разработчикам отечественных ИИ-моделей

Эти инициативы рассматриваются как важный шаг к формированию собственной технологической базы, снижению зависимости от зарубежных решений и ускорению развития отечественной ИИ-индустрии. Как пишет газета «Ведомости» со ссылкой на соответствующие предложения, подготовленные АНО «Цифровая экономика», документы уже направлены в Минцифры в рамках работы над подзаконными актами к закону об ИИ, который вступил в силу в июле.

Среди предлагаемых мер — ежегодный региональный инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль, который будет рассчитываться исходя из расходов на создание ИИ-модели. Иными словами, компании смогут частично компенсировать затраты, связанные с разработкой таких систем, за счет налоговых льгот. Предполагается, что размер поддержки будет ограничен суммой до 20 млрд рублей на одну организацию до 2030 года, при этом обязательным условием станет значительный объем собственных вложений: инвестиции компании должны в пять раз превышать сумму вычета. Такой подход призван поддержать прежде всего крупные и капиталоемкие проекты, требующие существенных ресурсов.

Кроме того, механизм поддержки планируется распространить не только на разработку моделей, но и на расходы по приобретению оборудования. Это особенно важно для проектов в сфере ИИ, поскольку создание и обучение больших моделей связано с использованием мощных вычислительных ресурсов, серверов, графических процессоров и специализированной инфраструктуры. По сути, речь идет о формировании более благоприятных условий для тех компаний, которые готовы вкладываться в создание собственных конкурентоспособных решений в области искусственного интеллекта.

Если эти меры будут утверждены, они могут стать одним из ключевых инструментов стимулирования отечественных разработок в сфере ИИ. В перспективе это способно ускорить появление в России собственных больших фундаментальных моделей, а также укрепить технологический суверенитет страны.

Переписанный текст:

Предлагаемые меры направлены на то, чтобы стимулировать компании активнее инвестировать в развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта. В первую очередь, речь идет о создании более выгодных налоговых условий для организаций, которые вкладываются в разработку и совершенствование ИИ-решений.

При этом основным регионом применения такой меры может стать Москва, где сосредоточено около 90% подобных расходов. Это объясняется тем, что именно в столице находятся крупнейшие технологические компании, исследовательские центры и разработчики цифровых продуктов. Кроме того, предлагается учитывать расходы на создание национальных и суверенных ИИ-моделей в трехкратном размере, что должно повысить привлекательность подобных проектов для бизнеса.

По оценкам авторов документа, такой подход позволит компенсировать за счет экономии на налоге на прибыль до половины вложенных инвестиций. Более того, расходы на дообучение моделей также предлагается капитализировать и включать в стоимость новой модели, чтобы компании могли более точно отражать реальные затраты на развитие технологий.

Еще одна инициатива касается программного обеспечения: расходы на доработку программ с использованием ИИ и последующие доработки программ из реестра Минцифры предлагается учитывать в двойном размере. Это может стать дополнительным стимулом для обновления отечественных цифровых решений и ускорить их внедрение в различные отрасли экономики.

Переписанный текст:

Авторы инициативы считают, что предлагаемые меры смогут существенно повысить привлекательность инвестиций в сферу искусственного интеллекта и ускорить вывод новых решений на рынок. В частности, речь идет о механизме, который позволит разработчикам компенсировать от 5% до 25% вложенных средств, что может снизить финансовую нагрузку на компании и стимулировать их активнее развивать собственные технологии. Кроме того, дообученные модели планируется включать в реестр российского программного обеспечения в статусе нового ПО, что придаст им дополнительную правовую и рыночную значимость.

Для организаций, которые участвуют в разработке и распространении ИИ-моделей, также предлагается установить пониженную ставку страховых взносов на уровне 7,6%. Такая мера должна поддержать компании, работающие в высокотехнологичном сегменте, и создать для них более благоприятные условия для роста. Помимо этого, обсуждается введение нулевой ставки для юридических лиц, входящих в одну группу с разработчиком суверенной или национальной модели и принимающих участие в ее создании и дистрибуции. По мнению инициаторов, подобный подход позволит выстроить более устойчивую экосистему вокруг отечественных ИИ-разработок и усилить технологическую независимость страны.

В России продолжают обсуждать меры поддержки молодых кадров, которые только начинают профессиональный путь и особенно нуждаются в дополнительной мотивации. Одной из таких инициатив стал законопроект, направленный на расширение налоговых льгот для специалистов, работающих в социально значимых сферах. Предполагается, что подобная мера поможет удержать молодежь в профессии и сделает работу по специальности более привлекательной.

Ранее в Госдуме предложили ввести налоговый вычет для молодых специалистов. Согласно новому законопроекту, региональным парламентам могут разрешить самостоятельно устанавливать такой вычет для налогоплательщиков не старше 35 лет, имеющих среднее или высшее профессиональное образование. Важным условием станет работа именно по полученной специальности.

Мера будет распространяться на тех, кто трудится в сфере медицины, образования, культуры и искусства, а также на научно-педагогических работников. Таким образом, инициатива охватывает направления, которые напрямую влияют на развитие общества, качество жизни граждан и подготовку будущих поколений. Если законопроект будет принят, регионы смогут гибче подходить к поддержке молодых профессионалов с учетом местных потребностей и кадровой ситуации.

Ожидается, что такой налоговый вычет станет дополнительным стимулом для выпускников оставаться в профессии, не уходить в смежные области и строить карьеру в родном регионе. Это может особенно помочь территориям, где наблюдается нехватка специалистов в школах, больницах, учреждениях культуры и научной сфере.