В Москве представлен обновленный рейтинг ИИ-сервисов для лучевой диагностики

Эту информацию опубликовал портал мэра и правительства Москвы.

Важно отметить, что в сфере лучевой диагностики московские специалисты используют более 50 различных ИИ-сервисов, охватывающих 39 клинических направлений. Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины (ЦДиТ) Юрий Васильев подчеркнул важность использования таких технологий.

Эти инновационные сервисы ИИ значительно улучшают точность и скорость диагностики, помогая врачам быстрее и эффективнее выявлять патологии на медицинских снимках. Благодаря таким технологиям, медицинские учреждения в Москве могут предоставлять более качественную помощь пациентам и повышать уровень здравоохранения в городе.

В сфере медицины в Москве широко используются технологии искусственного интеллекта, которые охватывают все медицинские учреждения города. Это помогает снизить нагрузку на врачей и улучшить анализ снимков, делая его более точным и быстрым. Команда Центра развития информационных технологий (ЦДиТ) активно оценивает и публикует рейтинг умных решений, учитывая их точность, стабильность и соответствие требованиям.

Подход, при котором проводится регулярная оценка и публикация рейтингов, способствует созданию здоровой конкуренции среди разработчиков. Это побуждает к постоянному улучшению алгоритмов и развитию новых технологий. Благодаря прозрачной методике оценки, медицинские организации имеют возможность выбирать наиболее эффективные и надежные решения из множества представленных в рейтинге. Как отметил Васильев, такой подход способствует повышению качества медицинского обслуживания и внедрению передовых технологий в отрасль.

Активное развитие в прошлом году в области искусственного интеллекта проявилось через разработку алгоритмов для автоматизации различных медицинских процедур. Например, алгоритмы для автоматизации измерений предстательной железы на магнитно-резонансной томографии, выявления грыж, протрузий и стенозов на МРТ пояснично-крестцового и шейного отделов позвоночника, а также выявления сколиоза на рентгенограмме позвоночника показали значительные результаты.

Создание рейтинга для каждого направления применения искусственного интеллекта является важным шагом для оценки эффективности и надежности конкретных сервисов. Этот подход также позволяет отслеживать динамику развития технологий и их стабильность в долгосрочной перспективе.

Использование ИИ в медицине продолжает демонстрировать потенциал в автоматизации диагностики и обработки медицинских данных. Новые алгоритмы и технологии улучшают точность и скорость обнаружения различных патологий, что способствует более раннему выявлению и эффективному лечению заболеваний.

Современные умные решения в области искусственного интеллекта начали активно применяться в здравоохранении Москвы не так давно, отметил Васильев. Эксперты Центра развития и технологий подчеркивают, что ИИ-решения продемонстрировали стабильный прогресс и позволяют значительно улучшить качество медицинских алгоритмов. Одним из ключевых аспектов развития умных решений является обеспечение их безопасности при работе с конфиденциальными данными пациентов.

Оценка эффективности сервисов искусственного интеллекта в медицине включает как технологический, так и клинический мониторинг результатов работы. Критериями успеха являются не только точность диагностики и описание признаков заболеваний, но и скорость обработки медицинских данных. Согласно установленному регламенту, процесс исследования не должен превышать 6 минут 30 секунд, что гарантирует оперативность и эффективность использования ИИ в медицине.

Мэр Москвы Сергей Собянин объявил о планах внедрения новых цифровых решений в сфере здравоохранения. Это означает, что столичные сервисы искусственного интеллекта теперь способны выявлять признаки патологий на медицинских изображениях по еще 4 клиническим направлениям. Кроме того, ИИ помогает медикам Москвы обнаружить признаки пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме, а также перелома тел позвонков.

Эти новые цифровые решения открывают перед медицинским сообществом Москвы широкие перспективы в области диагностики и лечения. Благодаря использованию искусственного интеллекта, врачи получают дополнительные инструменты для более точного и быстрого выявления заболеваний у пациентов.

Такие инновации в медицине позволяют значительно повысить эффективность работы медицинских учреждений и сократить время на диагностику и лечение. В результате, пациенты получают более качественное и своевременное медицинское обслуживание, что сказывается на общем уровне здоровья населения города.