Об этом пишет газета «Известия» со ссылкой на The Journal of Infectious Diseases.
Для анализа биоматериалов, взятых у заболевших в Западной Африке в 2013–2016 годах, исследователи использовали искусственный интеллект. Как отмечают авторы работы, один только показатель вирусной нагрузки позволял определять исход болезни с точностью 86,9%.
«Отдельно уровень экспрессии гена MS4A4A обеспечивал достоверность 82,6%. Комбинация вирусной нагрузки с MS4A4A повысила точность прогноза до 91,3%», — говорится в публикации.
Лучший результат показала модель, объединяющая вирусную нагрузку, а также гены ISG15 и MS4A4A: ее точность достигла 100%.
Иммунолог Михаил Болков подчеркнул, что главное значение исследования связано с возможностью разработки терапии против лихорадки.
«Ученым удалось выявить ключевые механизмы иммунного ответа, которые в итоге могут приводить к летальному исходу. Это открывает путь к созданию таргетной терапии, направленной на макрофаги и способной остановить патологический процесс», — отметил специалист.
О вспышке Эболы в ДР Конго стало известно в начале мая. Позже ВОЗ объявила ситуацию в стране чрезвычайной.
По последним данным, число погибших от лихорадки Эбола в ДРК достигло 267 человек, увеличившись на 13 за сутки. Всего в Демократической Республике Конго на данный момент подтверждено 1048 случаев заболевания.
Ученые предупредили о стремительном распространении вируса Эбола.
Читайте также.